广州菳禾湿地鸟类科研监测生物多样性大数据监管云平台智慧湿地方案

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广州菳禾湿地鸟类科研监测生物多样性大数据监管云平台智慧湿地方案

一、引言

随着城市化进程的加快，湿地作为重要的生态资源，其保护与管理显得尤为重要。广州菳禾湿地作为城市绿肺，其生物多样性的保护直接关系到城市生态环境的稳定。为此，我们提出了基于大数据监管云平台的智慧湿地方案，旨在通过先进��技术手段，实现湿地的智慧管护与监测，为湿地鸟类科研监测、生态保护、保育恢复工作提供有力支持。

二、智慧湿地方案概述

本方案通过构建生物多样性大数据监管云平台，实现湿地鸟类多样性自动监测、自动识别、自动统计、自动生成监测报告的全过程业务闭环信息化管理。同时，结合先进的人员监控设备和AI智能识别算法，对进入湿地的人员、车辆进行管控，智能化识别并处理人类破坏湿地的行为，有效降低湿地受人类行为破坏程度。

三、智慧湿地方案核心内容

智慧管护
电子围栏：设定湿地保护区域边界，对越界行为进行实时警告。
高点监测人类活动：通过高清摄像头实时监控湿地内的人类活动，确保湿地安全。
湿地主要进出口管控：设置门禁系统，对进出湿地的人员、车辆进行记录和管理。
无人机自动巡检：利用无人机进行定期巡检，提���巡检效率和覆盖面。
游客宣传教育：通过多媒体展示、宣传册等手段，增强游客的湿地保护意识。
智慧感知
鸟类多维感知：采用高清摄像头、红外相机等设备，对鸟类进行多角度、全方位的感知。
全域智能高清监测：实现湿地全域的高清视频监控，确保无死角。
红外相机监测：利用红外相机进行夜间监测，捕捉更多鸟类活动信息。
鸟类声纹识别：通过声纹识别技术，对鸟类叫声进行识别和分析。
环境因子监测：实时监测湿地内的温度、湿度、风速等环境因子，为鸟类科研提供数据支持。
智慧分析
鸟类AI识别模型：利用深度学习技术，构建鸟类AI识别模型，提高识别准确率。
鸟类AI识别效果：实时展示AI识别结果，方便管理人员查看和比对。
鸟类数量统计：自动统计湿地内鸟类的数量和种类，为生态保护提供数据支持。
鸟类时空动态：分析鸟类在湿地内的时空分布规律，为鸟类科研提供有力支持。
珍稀鸟类识别跟踪：对珍稀鸟类进行重点监测和跟踪，确保其安全。
智慧控制
智能水闸：根据湿地内的水位、流量等实时数据，自动调节水闸开度，维持湿地生态平衡。
四、结语

本方案以满足安全等级2.0及国产化部署的功能要求为基础，通过智慧管护、智慧感知、智慧分析、智慧控制四个方面的综合应用，实现广州菳禾湿地的智慧化管理和保护。我们坚信，这一方案将为湿地鸟类科研监测、生态保护、保育恢复工作提供有力支持，推动湿地生态环境的持续健康发展。