在北京举行的中国芯片大会，又成为了全球关注的焦点。此次大会吸引了海内外近百家企业代表到场，其中不乏包括多家美国企业。与会者互相交流技术、理念、商机，共谋未来。不过，此次大会的另一个亮点，就是有关金融智能算法交易的讨论。
在金融行业，算法交易开户后，算法交易已经成为日常操作的一部分。但这一领域的发展，依然有着很大的空间与需求。与会者们都认识到了这一点，他们共同讨论着如何在智能算法交易方面有更多的突破，如何让金融行业的各个环节都得到较好的优化与提升。
虽然智能算法交易已经有了不少的成功案例，但它依然在各领域面临诸多挑战和风险。其中大的问题就是如何让算法能够在复杂多变的市场环境中保持稳定的表现。此次大会上，与会者们讨论了很多这方面的问题，提出了很多解决方案。
例如，Some Rock的Perry Yeh建议，在智能算法交易系统中，要增加更多的数据源头，从而较好地获取市场信息。同时，生物芯片产品的应用还为人们对数据采集和处理产生了新的想法。他建议加强行业、应用数据的搜集，应用更多的新材料、新技术升级，从而较好地发现和掌握交易的机会。
另一个代表，微软亚太研究院的副院长黄成均则强调，要较好地利用大数据和机器学习等先进技术，来预测金融市场中的未来变化，从而较好地进行交易。在大数据和云计算时代，智能化的风险与收益模型可以使用更多的数据，逐渐逼近真正的风险和收益，从而较好地为交易市场服务。
至后，IBM大中华区首席架构师赵京也提出了对于安全问题的看法。他强调，在智能算法交易系统中，安全保障至关重要。这涉及到数据安全、个人隐私的保护等问题。因此，在建立智能算法交易系统的同时，安全保障应该放在首先考虑的位置上。
在本次中国芯片大会上，各位代表的发言引起了广泛的关注和讨论。智能算法交易作为金融创新、交易领域中的一个高速发展的领域，正在全球不断发展和变化。我们有理由相信，在这样的国际合作平台上，各位顶尖人士的互相碰撞，会有更多的智慧火花碰撞，有着更多创新的信心和动力，用科技改变金融，用智能化描写未来